LE CHALLENGE

Qwarry est une start-up en forte croissance et constituée de 20 collaborateurs qui disrupte le marché de la publicité en ligne en étant la première solution de ciblage publicitaire 100% cookieless.

Grace à nos technologies propriétaires et nos algorithmes de Natural Language Processing (NLP) et Natural Language Understanding (NLU) appliquées à la publicité programmatique, nous analysons et comprenons le sens exact des contenus publishers et les sentiments associés pour un ciblage contextuel le plus fin et précis possible.

Fondée début 2019, Qwarry a déjà convaincu une trentaine de marques, effectué une première levée de fonds et a des objectifs ambitieux pour l’année 2020…c’est pourquoi nous recherchons notre futur(e) Data Scientist pour accompagner notre développement.

LA MISSION

Au sein de l’équipe Data, vous travaillerez directement avec le Data Scientist Lead et manipulerez du texte et aurez plusieurs objectifs : analyse de sentiments,classifications de textes,analyse de similarités… 

Vous serez amené à intégrer vos algorithmes dans un outil, donc à les réécrire dans les langages requis en travaillant avec les Data Ingénieurs.

Nous cherchons un candidat capable d’apprendre rapidement, de s’adapter au changement, de travailler en autonomie, volontaire et souhaitant évoluer dans une start-up.

LE PROFIL IDEAL

  • Vous êtes Bac+4 / 5 issu(e) d’une formation supérieure (Ecole d’ingénieurs, Master, DESS…), avec une forte dominante mathématique
  • Vous avez des bases solides requises en algorithmes de Machine Learning
  • Vous maitrisez le langage python
  • Vous présentez un intérêt pour le NLP ou souhaitez approfondir vos connaissances en traitement de données non structurées
  • Vous êtes intéressé par d’autres technos (Spark, SQL, …) et pouvez vous adapter à un contexte technologique qui évolue
  • Autonome, passionné par la data et le travail dans une start up.

LA PROCHAINE ÉTAPE

Envie de postuler ? Envoyez-nous votre CV ainsi que votre lettre de motivation à jobs@qwarry.com

Date de début souhaitée : Dès que possible
Contrat : Stage de fin d’étude
Rémunération : selon profil
Localisation du poste :  75002 Paris ou Caen

Notre processus de recrutement est structuré de la manière suivante :

Step 1: Un entretien physique ou par vidéo conférence avec le CTO pour vous présenter le poste

Step 2: Un entretien dans nos bureaux avec au moins 2 collaborateurs et un fondateur

Step 3: Une mise en situation avec étude de cas