SEMANTIC VS. KEYWORDING
LIBÉREZ-VOUS DES NOMBREUSES LIMITATIONS LIÉES AUX MOTS-CLÉS ET EXPLOREZ LA PUISSANCE DE LA SÉMANTIQUE
MULTISCORING
Parce que l’utilisation de mots-clés génériques ne suffit pas à comprendre le sens d’un contenu (polysémie, ambiguïté, traduction incorrecte…), nous avons développé une technologie d’hyper-contextualisation multilangue capable de comprendre entièrement le contexte éditorial d’une page pour offrir une meilleure mémorisation de vos messages publicitaires, quel que soit le format ou le navigateur utilisé.
BRAND SUITABILITY
Pour une même thématique, notre technologie distingue les contenus positifs et négatifs pour garantir une diffusion 100% Brand Safe et affinitaire avec l’univers de l’annonceur.
Notre modèle de Brand Suitability permet de jauger et d’évincer tous les articles en fonction de leur gravité émotionnelle sur toutes les thématiques.
Notre workflow
Crawling
de sites dédiés
Base de données
dynamique
Bibliothèque d’apprentissage automatique propriétaire
Scoring
sémantique
NLP & NLU
Nous avons développé des algorithmes propriétaires autour de deux grandes branches du traitement automatique des
langues qui sont à la croisée entre la linguistique, l’informatique et l’intelligence artificielle.
NLP
Le NLP chez Qwarry consiste à l’extraction,
le cleaning et la classification des mots
présents au sein des articles en s’attachant
à interpréter littéralement ce que les
humains disent ou écrivent.
NLU
Le NLU vise à approfondir la
compréhension en améliorant la
capacité de nos algorithmes à
comprendre la signification qui se
cache derrière les mots et dans les
textes pour identifier la signification
profonde de ce qui est dit ou écrit.
Pour en savoir plus sur l’utilisation des réseaux de neurones appliqués au ciblage publicitaire, retrouvez l’interview de Tahar, Data Scientist chez Qwarry.