SOLUTIONS

Grâce aux progrès en machine learning et à l’augmentation exponentielle des capacités de calcul, l’intelligence artificielle permet de répondre à des enjeux de ciblage publicitaire de plus en plus complexes.

Nos algorithmes propriétaires sont capables de lire des contenus d’articles et d’avoir une compréhension complète et granulaire des sujets évoqués dans la page d’un article.

Qwarry permet aux annonceurs d’optimiser leur stratégie d’achat programmatique à l’ère du cookieless et de diffuser ainsi leurs annonces dans les contextes éditoriaux les plus pertinents.

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SEMANTIC VS. KEYWORDING

LIBÉREZ-VOUS DES NOMBREUSES LIMITATIONS LIÉES AUX MOTS-CLÉS ET EXPLOREZ LA PUISSANCE DE LA SÉMANTIQUE

MULTISCORING

Parce que l’utilisation de mots-clés génériques ne suffit pas à comprendre le sens d’un contenu (polysémie, ambiguïté, traduction incorrecte…), nous avons développé une technologie d’hyper-contextualisation multilangue capable de comprendre entièrement le contexte éditorial d’une page pour offrir une meilleure mémorisation de vos messages publicitaires, quel que soit le format ou le navigateur utilisé.

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BRAND SUITABILITY

Pour une même thématique, notre technologie distingue les contenus positifs et négatifs pour garantir une diffusion 100% Brand Safe et affinitaire avec l’univers de l’annonceur.
Notre modèle de Brand Suitability permet de jauger et d’évincer tous les articles en fonction de leur gravité émotionnelle sur toutes les thématiques.

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Notre workflow

Crawling
de sites dédiés

Base de données
dynamique

Bibliothèque d’apprentissage automatique propriétaire

Scoring
sémantique

NLP & NLU

Nous avons développé des algorithmes propriétaires autour de deux grandes branches du traitement automatique des
langues qui sont à la croisée entre la linguistique, l’informatique et l’intelligence artificielle.

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Pour en savoir plus sur l’utilisation des réseaux de neurones appliqués au ciblage publicitaire, retrouvez l’interview de Tahar, Data Scientist chez Qwarry.

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Qwarry en quelques chiffres

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