Modélisation d'Attribution
Processus utilisant différents modèles statistiques pour déterminer l'impact de divers canaux marketing sur les conversions.
Qu'est-ce que le ciblage sémantique et en quoi diffère-t-il du ciblage contextuel ?
Le ciblage sémantique va au-delà du simple contexte en analysant le sens profond des mots pour une publicité plus pertinente. Contrairement au ciblage contextuel, il n’utilise pas de données personnelles et respecte la vie privée. Qwarry utilise cette méthode pour des campagnes cookieless optimisées.
Comment Qwarry collecte-t-il des données sémantiques pour le ciblage ?
Qwarry utilise une technologie avancée pour analyser le contenu en temps réel et extraire des données sémantiques. Les URLs sont fournies par des partenaires DSP et SSP, sans données personnelles, assurant la conformité avec les réglementations de vie privée et offrant un ciblage pertinent.
Comment commencer à utiliser le ciblage sémantique de Qwarry ?
Le processus pour utiliser le ciblage sémantique de Qwarry est simple : contactez nous pour intégrer leurs solutions dans votre stratégie publicitaire. Plusieurs options sont disponibles, incluant une gestion complète par Qwarry ou l'intégration autonome via des DSP partenaires tels que Microsoft Ads et Pubmatic.